中小实体店到底要不要做数据分析，怎么做？

对于数据而言，无疑线上优势更加明显，可是，实体店对于数据掌控的力度虽然处于劣势，掌握少并不代表没有。

那么明知是处于劣势的数据分析，有什么必要小题大做？

数据分析可以做到知己，进而可以优化管理，而且每一笔交易都可以为卖家提供更好了解消费者的机会。

一旦线下实体店利用好一些数据，如客流统计数据、商品消费数据、顾客复购数据、顾客偏好数据等等，一样可以通过数据分析洞察顾客需求，来提升运营效率甚至实现精准营销。

毕竟，在数据时代，线下实体店不仅仅是与实体间的较量，与电商的较量，重要的是与需求的较量。

1、通过数据，我们可以了解，谁是我的客户

实体店最重要的就是流量，谁最先了解顾客的消费行为习惯，也就找到了自己的精准流量。顾客数据其中就包括谁是新来的客户，谁经常来光顾甚至是哪些是流失了需要挽回的客户，这些客户都消费了哪些商品，消费周期以及消费商品路径，除此之外甚至需要了解顾客购买之外的信息，例如他们都喜欢使用哪种社交工具，最钟爱哪种渠道去得到资讯。

这些数据有助于商家挖掘客户的潜在消费需求，并为这些目标消费者量身定做一套营销推广战略，实现精准营销，提升商品销量。

2、通过数据，我们可以了解，客户什么时候来

电商的便捷性之一就是随时随地可以进行交易，但实体店不行，实体店受营业时间、地理位置等影响，消费者进店时间各异，我们可以通过这些时间数据，掌握门店的过客量和进店量，并根据来店客流量的时间变化合理安排员工、商品以及服务，最大化利用非高峰期的销售时间。

3、通过数据，我们可以了解，如何与客户接触

实体店一旦和顾客建立联系，需要关注与顾客交流互动产生的数据，以此分析与不同顾客最有效的沟通手段，比如，经常买打折商品的顾客推荐方案、经常尝鲜的顾客推荐方案，灵活使用让顾客接受定向宣传新品、活动并刺激消费者产生消费行为。

4、就算是依靠地段自然流量的烟酒店，也可以通过数据，分析BCG商品优化路径

比如，哪些是销售增长率高，顾客消费多的商品；哪些是销售增长率高，但销量还不很高的商品；哪些是销售增长率低，但销量很高的商品；哪些是销售增长率低，销量也不高的商品。

有了这些数据，哪些商品需要推荐、哪些商品需要清仓替换、哪些用来引流、哪些用来赚钱等等，自然清晰可见。

一般，实体店并不会把所有消费者都放在平等的位置上，但维持顾客的忠诚度是其非常重要的营销支柱。

数据需要流量，数据需要工具，目前，引流的方式多种多样，但效果因人而异。如点点要平台为授权线下店铺免费引流，也需要店铺积极的响应，才能达到流量利用最大化，此外，通过点点要平台免费赠送的小程序，也可以实现实体数据化。

相对于实体门店来说，在数据时代，开展数据分析，是提升门店竞争力的战略要点，随着新零售的发展，线上线下的融合，线上红利的逐渐消失，线下的竞争只会越演越烈。